基于可见/近红外光谱的鹅鸭混合绒定量检测研究
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篇1：基于可见/近红外光谱的鹅鸭混合绒定量检测研究
基于可见/近红外光谱的鹅鸭混合绒定量检测研究
摘要：鹅绒和鸭绒的外观相似但在品质上鹅绒优于鸭绒,各国羽绒毛标准对鹅绒毛中的.鸭绒毛含量都有最高限定.传统检测方法为高倍显微镜目测法,该方法劳动强度大,且不适宜大批量样本的分析及现场快速检测.利用可见/近红外光谱结合连续投影算法(SPA)特征波长选择的建模方法对鹅绒中混有鸭绒含量进行了定量检测.在450～930 nm范围内,通过SPA选择的8个特征波长建立多元线性回归模型,取得了较好的预测结果,相关系数为0.983,校正均方根误差(RMSEC)为5.44％,预测均方根误差(RMSEP)为5.75％,有望用于羽绒毛品质的快速检测. 作者： 徐惠荣[1] 宋保国[2] 万旺军[2] 周莹[1] 应义斌[1] Author： XU Hui-rong[1] SONG Bao-guo[2] WAN Wang-jun[2] ZHOU Ying[1] YING Yi-bin[1] 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058浙江出入境检验检疫局,国家级羽毛绒检测重点实验室,浙江杭州311208 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(4) 分类号： S123 关键词： 羽绒品质 定量分析 可见/近红外光谱 连续投影算法 波长选择 机标分类号： D9 TS9 机标关键词：近红外光谱 混合 检测研究 Analysis 均方根误差 鸭绒 特征波长 羽绒毛 现场快速检测 鹅绒 多元线性回归模型 显微镜目测法 建模方法 预测结果 相关系数 投影算法 绒毛品质 劳动强度 检测方法 含量 基金项目： 国家自然科学基金项目，浙江省科技计划项目 基于可见/近红外光谱的鹅鸭混合绒定量检测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2012, 32(4)徐惠荣 宋保国 万旺军 周莹 应义斌鹅绒和鸭绒的外观相似但在品质上鹅绒优于鸭绒,各国羽绒毛标准对鹅绒毛中的鸭绒毛含量都有最高限定.传统检测方法为高倍显微镜目测法,该方法劳动强度大,且不适宜大批量样本的分析及现场快速检测.利用可见/近红外光谱结合...篇2：基于可见-近红外光谱和多光谱成像技术的梨损伤检测研究
基于可见-近红外光谱和多光谱成像技术的梨损伤检测研究
摘要：提出了利用可见-近红外光谱技术和多光谱成像技术检测鸭梨损伤随时间及程度变化的新方法.利用可见-近红外光谱技术,分别结合偏最小二乘(panial least squares,PLS)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)方法对鸭梨受损程度和受损天数进行预测.结果表明,两种方法在鸭梨损伤后期对损伤程度的判别均具有较好的效果;LS-SVM方法对鸭梨轻度损伤的损伤天数的预测精度较高,但重度损伤天数的'预测效果不如PLS方法.然后利用多光谱图像预测鸭梨受损天数.研究发现,利用LS-SVM建立的模型预测效果较稳定,预测结果相关系数均在0.85左右.说明利用可见-近红外光谱分析技术和多光谱成像技术能够快速无损地检测出鸭梨的损伤程度及时间,为鸭梨检测提供了一种新方法. 作者： 曹芳[1] 吴迪[1] 郑金土[2] 鲍一丹[1] 王遵义[3] 何勇[1] Author： CAO Fang[1] WU Di[1] ZHENG Jin-tu[2] BAO Yi-dan[1] WANG Zun-yi[3] HE Yong[1] 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029浙江省宁波市林特科技推广中心,浙江,宁波,315010浙江万里学院科研处,浙江,宁波,315100 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(4) 分类号： S123 关键词： 可见-近红外光谱 多光谱成像 鸭梨 最小二乘支持向量机 偏最小二乘法 机标分类号： D69 D9 机标关键词：近红外光谱技术 多光谱成像技术 损伤程度 检测研究 Multispectral Image Infrared Spectroscopy Based 鸭梨 least squares 预测效果 新方法 最小二乘支持向量机 近红外光谱分析技术 LS-SVM 偏最小二乘 重度损伤 预测精度 预测结果 相关系数 图像预测 基金项目： 农业部公益性行业专项项目，浙江省重大科技专项项目，浙江省自然科学基金重点项目，宁波市重人科技攻关项目，宁波市农业攻关-合作项目 基于可见-近红外光谱和多光谱成像技术的梨损伤检测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(4)曹芳 吴迪 郑金土 鲍一丹 王遵义 何勇提出了利用可见-近红外光谱技术和多光谱成像技术检测鸭梨损伤随时间及程度变化的新方法.利用可见-近红外光谱技术,分别结合偏最小二乘(panial least squares,PLS)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector m...篇3：涩柿可溶性单宁的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究
涩柿可溶性单宁的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究
摘要：旨在建立可见/近红外漫反射光谱与涩柿内部可溶性单宁之间的关系,以评价可见/近红外漫反射光谱在测量涩柿内部指标可溶性单宁的应用价值.在可见/近红外光谱区域(570～1848 nm),实验对比分析了不同数学建模算法、不同导数处理方法和不同散射及标准化处理的涩柿可溶性单宁定标模型.结果表明,应用改进偏最小二乘回归算法、一阶导处理和去散射处理所建涩柿可溶性单宁定标模型的'预测性能较优,其定标交互验证相关系数(Rcv)和预测相关系数(Rp2)分别为0.722 7和0.678 5,定标交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.148 4和0.176 3.研究表明,可见/近红外漫反射光谱对涩柿可溶性单宁的快速无损检测具有一定的可行性,但模型精度有待提高. 作者： 张鹏[1] 李江阔[2] 孟宪军[3] 张平[2] 冯晓元[4] 王宝刚[4] Author： ZHANG Peng[1] LI Jiang-kuo[2] MENG Xian-jun[3] ZHANG Ping[2] FENG Xiao-yuan[4] WANG Bao-gang[4] 作者单位： 沈阳农业大学食品学院,辽宁,沈阳,110161;国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津,300384国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津,300384沈阳农业大学食品学院,辽宁,沈阳,110161北京市农林科学院林业果树研究所,北京,100093 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(4) 分类号： S665.2 关键词： 可见/近红外漫反射光谱 涩柿 可溶性单宁 机标分类号： TS2 S66 机标关键词： 涩柿 可溶性单宁 近红外漫反射光谱 检测研究 Reflection Spectroscopy Near Infrared Nondestructive Measurement 均方根误差 偏最小二乘回归算法 相关系数 交互验证 定标模型 散射处理 预测性能 快速无损检测 应用价值 应用改进 模型精度 建模算法 光谱区域 基金项目： 国家科技支撑项目 涩柿可溶性单宁的可见/近红外漫反射光谱无损检测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(4)张鹏 李江阔 孟宪军 张平 冯晓元 王宝刚旨在建立可见/近红外漫反射光谱与涩柿内部可溶性单宁之间的关系,以评价可见/近红外漫反射光谱在测量涩柿内部指标可溶性单宁的应用价值.在可见/近红外光谱区域(570～1848 nm),实验对比分析了不同数学建模算法、不同导数处...篇4：应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究
应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究
摘要：利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型.结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校正集判别正确率为100％,预测集判别正确率为96％；比较两种方法结合,不同光谱预处理建立各品质指标的定量模型,LS-SVM模型性能优于PLSR模型,脂肪和水分含量最佳预测模型校正及预测相关系数r均高于0.9,蛋白质含量最优模型校正及预测相关系数r,RMSEC,RMSEP和RMSECV分别为0.722,0.593,1.595,1.550和1.888,模型精度需进一步提高.研究表明利用傅里叶变换近红外漫反射光谱快速判别不同部位猪肉肉糜的方法是可行的`,脂肪和水分含量定量分析模型从预测精度、稳定性及适应性考虑均具一定的通用性,具有良好的市场应用前景. 作者： 成芳 樊玉霞 廖宜涛 Author： CHENG Fang FAN Yu-xia LIAO Yi-tao 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(2) 分类号： O657.3 关键词： 猪肉肉糜 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 品质指标 机标分类号： TS2 TM9 机标关键词：近红外漫反射光谱 猪肉 肉糜 定性定量 检测研究 Near Infrared Quality 模型校正 水分含量 预测精度 判别分析 傅里叶变换 同部位 最优模型 相关系数 品质指标 脂肪 正确率 型性能 定量分析模型 基金项目： 国家(863计划)项目，浙江省自然科学基金 应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2012, 32(2)成芳 樊玉霞 廖宜涛利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型.结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良...篇5：基于可见光和近红外光谱鲜猪肉蒸煮损失和嫩度检测的研究
基于可见光和近红外光谱鲜猪肉蒸煮损失和嫩度检测的研究
摘要：蒸煮损失和嫩度是决定猪肉的食用品质的重要指标,文章提出了可见光/近红外漫反射光谱检测真空包装猪肉的蒸煮损失和嫩度的`新方法,从而实现对其快速、无损、无污染测定.利用光谱专用分析软件Unscrambler9.6对采集的近红外漫反射光谱分别进行卷积平滑、二阶微分法和多元散射校正预处理,用偏最小二乘法(PLS)建立其定量校正模型.结果表明近红外光谱漫反射法的预测值与常规方法测定值的相关系数分别为0.81和0.78.该研究结果说明基于可见光/近红外光谱漫反射光谱的检测方法简便易行,是无损检测猪肉的蒸煮损失和嫩度的较好方法. 作者： 胡耀华[1] 熊来怡[1] 蒋国振[1] 刘聪[1] 郭康权[1] 佐竹隆显[2] Author： HU Yao-hua[1] XIONG Lai-yi[1] JIANG Guo-zhen[1] LIU Cong[1] GUO Kang-quan[1] SATAKE Takaaki[2] 作者单位： 西北农林科技大学机电学院,陕西,杨凌,712100日本筑波大学,日本,305-8702 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(11) 分类号： S123 关键词： 可见光/近红外光谱 蒸煮损失 肌肉嫩度 偏最小二乘法 猪肉 机标分类号： TS2 S85 机标关键词： 可见光 近红外光谱 鲜猪肉 蒸煮损失 嫩度 无损检测 Infrared Spectroscopy 近红外漫反射光谱 检测方法 专用分析软件 偏最小二乘法 多元散射校正 真空包装 校正模型 相关系数 污染测定 食用品质 结果 光谱检测 常规方法 基金项目： 国际合作中日据点大学项目，教育部留学人员项目，西北农林科技大学青年学术骨干项目 基于可见光和近红外光谱鲜猪肉蒸煮损失和嫩度检测的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2010, 30(11)胡耀华 熊来怡 蒋国振 刘聪 郭康权 佐竹隆显蒸煮损失和嫩度是决定猪肉的食用品质的重要指标,文章提出了可见光/近红外漫反射光谱检测真空包装猪肉的蒸煮损失和嫩度的新方法,从而实现对其快速、无损、无污染测定.利用光谱专用分析软件Unscrambler9.6对采集的近红外漫...
