“花家舍”通过精心收集，向本站投稿了20篇数据员年终总结，下面是小编整理后的数据员年终总结，希望对大家有所帮助。

篇1：数据员年终工作总结

一、日常工作

在20上半年，从总体来讲，日常的数据采集依然占据了很大的比重。在数据录入方面，我依然严格要求自己，在保证速度的同时做到准确录入。在上半年，我参与了第一季度数据报告以及5月份月报的撰写，虽然是常规数据报告，我依然不敢松懈，尽力做到一遍通过，不犯低级错误。

另外，在日常工作之余，也向周*学习了专刊考核方面的工作。考核工作对我来说并不陌生，因为以前曾经也接触过，考核规则简化之后，上手更加容易。主要是做到耐心细致就不会出错。

那么，本年度除日常工作外，应中心领导要求，每日由广告部渠道组提供当日未到达名单，由李*和我轮流在系统中查询最后一次投放本报的时间。广告部渠道组提供名单并不细致，加大了查询工作的难度，希望日后通过有效的交流和沟通，双方可以达成统一，提高工作效率。

二、调研项目

人才招聘行业调研报告：年初，在报社领导的指示下，我和祁*共同完成了人才招聘行业的专项调研报告。本次报告通过对全国人才招聘行业的仔细研究，包括全国媒体人才招聘广告投放情况与沈阳地区媒体投放对比分析，沈阳地区自身招聘行业的特点以及报纸、网络、人才市场等多个方面的深入分析，在金融危机的影响下，对XX年招聘

行业情况做出了有预见性的预测，并验证了领导的想法。通过撰写此次报告，使我的思路更加开阔，学到了很多东西，也掌握了一些撰写专项分析报告的技巧，对我日后撰写某个行业的专项报告有一定的帮助。在这里感谢主任对我和祁*的信任和指导。

**电器调研项目：4月份，在领导的指示下，我们与**电器一起合作了一次关于家电行业的调研活动。本次调研方式为街头拦访。关于问卷，个人认为，由于街头拦访形式比较特殊，被访者是在行走过程中，问卷题目应该尽量短小简单。本次问卷题目一共26道题目，包括单选、多选以及复合题目，a4纸打印需要三张。在访问过程中，感觉有些繁琐冗长。被访者大多觉得题目较多，一张问卷访问下来，大约需要10分钟的时间。就日后的调研来看，个人认为，街头拦访问卷一般题目在10-20个问题，a4纸打印2张，访问时间控制在5-8分钟左右为宜。过长会导致被访者的厌烦情绪，在问卷的最后容易随便糊弄了事，影响调研的准确性。虽然调研中有这样和那样的困难，但经过全体项目人员的努力，本次调研项目执行到位，保质保量的完成了任务，达到预期要求。

版面监测调研：4月份，与**市场研究公司合作开展了“XX年第一期版面监测调研项目”。针对项目执行过程中的各个环节严格把关，务求使版面调研数据的真实准确。并在6月初召开了报告讲解会。本次报告在原有基础上增加了定性研究与版面的直观对比，对各部们领导解读报告起到一定的作用。

客户满意度调研：6月末，在集团要求下，和祁*一起完成了半年客户满意度调研报告，为经营工作考核提供了一定的数据依据。

发行调研：在XX年初，发行调研已经全部由市场部独立进行，每月进行一周。虽然人员有限，但市场部人员尽出，保证了发行调研的按期进行。就发行调研本身来说，个人认为，由于选择摊点过少，每期报告不免单调重复，在XX年下半年应当改进调研方式，不再单纯进行要报销报的数量，要在原有基础上有计划的进行较为深入的调研。这样可以使得发行调研更加具有指导意义。

三、活动配合与外出培训

在上半年，市场部配合房产专刊部进行了“购房消费卷”活动，在活动结束之后，为领导撰写了《春暖花开购房消费卷报告》，报告以漫画等幽默的方式展示了华商晨报“购房消费卷活动”，并对其他媒体在房产行业方面的政策以及地产商投放广告心态进行了分析，得到了领导的认可。

另外，在5月末，在中心领导的指示下，深入研究了**活动，在查阅了大量资料，并在部门主任的指导下，撰写了《****》活动策划报告。通过此次报告的撰写，让我自己所从事的工作的认识更加深刻，了解到自己的工作思路要依据数据而不局限于数据。作为市场部的一员，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路与眼界，放眼市场放眼全局。 在5月，我有幸赴北京参加了 “市场研究基础知识培训”。本次培训主要是数据基础分析与处理，在介绍了我们日常工作常用软件execl

的同时，讲解了专业的数据统计软件spss的基础操作。这次学习机会对我来说相当珍贵，而这次培训也对我日后的工作有了很大的帮助，希望在接下来慧聪所举办的一系列培训中依然可以去学习参加，提高自己的分析水平，业务能力。

四、展望

从事数据工作已经是第四个年头了，各类调研项目也开展了很多，如何在数据分析与调查研究中更加深造自己，将是我XX年下半年的工作重点。我想，下半年的工作中，除了进行各种调研项目意外，也要在撰写各种常规数据报告的同时适当的进行专一行业的深度分析研究。

篇2：物流数据员岗位职责

物流数据员岗位职责

1，严格按照内部数据管理流程对客户数据进行日常管理，确保数据录入的及时、准确、完整；

2，对ERP系统数据的采集，每月按时提供业务数据报告；

3，熟悉ERP系统的数据原理，提出合理的改良建议；

4，根据不同部门的需求，进行各类数据的处理和整合，提供数据报告；

5，及时向上级汇报项目执行中的问题完成领导交办的其他任务。

岗位要求：

1，统计学、应用数序等专业大专或以上学历，性别不限；

2，对数字敏感，对数据工作有极大的兴趣和热情；

3，有较强的逻辑思维能力、数据分析能力，沟通能力，专注力强，诚实守信、勤奋认真、吃苦耐劳、责任心强；

4，精通Office 软件（尤其是Excel），有数据录入、处理经验；熟练使用Qlikview软件优先考虑

5，有IT背景或一定编程能力，或服装行业销售管理经验的优先考虑。

[物流数据员岗位职责]

篇3：数据通信工程员个人简历

1.   日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。

2.   ERP项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。

3.   安排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。

教育经历

2009/9— 2013/6   广州大学计算机科学与技术   本科

证书

2010/12  大学英语四级

语言能力

英语（良好）听说（良好），读写（良好）

自我评价

对待工作认真负责，主动积极，有很强的学习能力，对于新环境能很快适应并投入到新环境中，有极强的团队合作精神和组织协调能力。有韧性，能吃苦，有较强的沟通能力及丰富的工作经验。能够熟练的运用办公软件，性格开朗，积极乐观，富有创造力，做事认真，有很强的抗压能力。

篇4：数据通信工程员个人简历

1.   负责设备问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理。

2.   负责员工及用户的技术培训，配合客户经理做好用户协调工作。

3.   提供必要的'技术支持，包含技术评审、工程勘察、工程设计等。

2013/5 — 2014/10：XX有限公司[1年5个月]

所属行业：通信/电信运营

篇5：数据员个人工作总结

一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

二、软硬件要求高，系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQLServer2005性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQLServer2000需要花费6小时，而使用SQLServer2005则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1GB，1个P42.4G的CPU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M，解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询SQL语句

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子（极端情况）

目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据，进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。

篇6：数据员个人工作总结

在市委、市政的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下：

一、数据处理基本情况

我市共有1602个普查区、17010个普查小区，涉农单位1960家，需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和Apras逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。市农普办调配二十多台电脑，加上自治区调拨的12台电脑，约有30多台PC机用于农普数据处理工作。

整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于4月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日结束，期间共扫描普查表2300579张，平均每天扫描3万张左右，最高一天扫描约7万张的普查表。Apras逻辑审核开始于4月中旬，采取的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量，市农普办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对Apras审核进行全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参加了农普Apras逻辑审核工作，整个审核工作于7月下旬结束。市农普办还结合我市的实际，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量控制。8月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。

二、主要做法

（一）领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织保障。

数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协调解决数据处理工作遇到的困难。

市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买数据处理用服务器和PC机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出，保障了农普数据处理工作的顺利进行。

（二）精心准备，成立农普数据处理组，制定本市普查数据处理实施。

根据南农普办字11号文《南宁市第二次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求，在市农业普查领导小组办公室专门设立数据处理组，并以文件形式明确了数据处理组的工作职责，处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。

根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求，结合南宁市的实际情况，我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式，建立了数据处理工作岗位责任制，确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定，如计算机房管理规定、机房日常工作管理要求等。

（三）密切配合，做好农普清查数据处理工作，为普查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组开展农普清查摸底工作，协助业务组完成清查快速汇总工作。

（四）认真筹备，做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。

市农普办及时落实了数据处理工作的场地，并对数据场地按要求进行了改造，保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台PC机，在机房安装了一台格力5P天井式空调，给机房配备了打印机，调配5台电脑和2台服务器用于Apras逻辑审核工作，并更新了机房的两台UPS。

及时接收自治区下发的数据处理软、硬件，及时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成，搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络，保障了数据处理按时开展。同时，落实了资料周转、调阅和管理的资料库用房。

（五）精心挑选，做好数据处理人员选调和培训工作。

根据农普工作要求，市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来，在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校挑选出39名学生参加光电录入和Apras逻辑审核工作。

市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会，结合本市实际制定了详细的培训计划，对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果，受训人员熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧，极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。

（六）合理安排，做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。

制定原始资料交接流程，制作了交接登记表，规定各县区上交普查表的时间，指定专人负责资料的交接工作，原始资料有专门地点存放，专人进行管理，已录入和未录入的资料分开存放，避免了在资料管理上出现混乱。

在光电录入和逻辑审核过程中，每个环节普查表的流转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中，有专人领取普查表并由专人负责回收领取的普查表，对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。

（七）精心组织，做好普查表光电录入和逻辑审核工作。

在自治区下发的12台PC机的基础上，我市又购置一批PC机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程，领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗，专人负责，市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入工作的人员实行两班倒，每班设有一个由市农普办人员担任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的交接单，记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的小区名。

数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出，再导入到Apras逻辑审核中，并进行审核，记录好审核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误，数据处理组人员将错误清单打出，交由光电录入当班班长处理。

Apras逻辑审核由乡镇人员操作完成，乡镇人员负责审核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调，安排各个乡镇进行数据处理的时间，业务组和数据处理组人员实时监控，当发现问题、错误，及时告知相关乡镇的人员。为进一步控制好我市的数据质量，市农普办结合我市的实情，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表。光电录入工作基本结束后，原先参与光电录入的人员立即转入到Apras逻辑审核的工作。

（八）严格执行，做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。

数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份，定期对光电扫描的图像和Apras逻辑审核的数据进行备份，图像可以通过程序定时自动备份，Apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的VRV北信源杀毒软件，并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当，整个数据处理工作中未出现因操作不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢失现象。

每天工作结束时，均要求扫描仪操作人员对扫描仪进行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。当扫描仪出现故障超出能力范围时，数据处理组均能及时与赞华公司联系，请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。

及时对光电录入系统和逻辑审核系统进行升级。一旦国家农普网或自治区下文件更新，市农普办数据处理组均能及时对市级相关程序按要求进行更新（包含Apras制度更新），避免出现更新不及时而耽误整个数据处理进程的事件。

（九）服从调配，积极配合全区农普数据处理工作的开展。

根据自治区的要求，在光电录入期间，我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪，支援贵港市四台PC机，有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后，及时返还了自治区下发的所有扫描仪、PC机、服务器等数据处理设备。

（十）按时保质，做好普查数据质量检查、评估和上报工作。

市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度，并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。

严格按照规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前，数据经市农普办业务组进行了分析和评估，符合要求的评估报告及有关文字随同普查数据一并上报自治区。

对于自治区审核反馈的数据和错误清单，及时组织人员进行核实、修订，及时按规定再次上报数据。

（十一）密切配合，做好普查数据事后质量抽查工作。

数据上报后，根据自治区农普办的安排，我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中，我市按照自治区农普办的要求，严格把关，认真完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。

三、今后工作计划

下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发上。我们计划在自治区反馈数据后,立即组织人员对全市农普资料进行系统整理,及早开展本市的农业普查资料汇编的编辑工作，完成县区一级的汇总并向其反馈相关数据和资料，努力搞好农业普查数据库的建设工作。

篇7：数据搜索员个人简历

目前所在： 天河区 年 龄： 23

户口所在： 广州 国 籍： 中国

婚姻状况： 未婚 民 族： 汉族

培训认证： 未参加  身 高： 173 cm

诚信徽章： 未申请  体 重： 68 kg

人才类型： 在校学生

应聘职位： 证券/金融/投资：，财务/审计/税务：

工作年限： 0 职 称：

求职类型： 实习可到职日期： 三个月

月薪要求： 面议 希望工作地区： 广州,深圳,

工作经历

广州高亚科技 起止年月：2011-03 ～ 2011-05

公司性质： 外商独资 所属行业：计算机/互联网/通信/电子

担任职位： 数据搜索员

工作描述： 用EXCEl处理数据。搜索公司。

离职原因：

志愿者经历

教育背景

毕业院校： 华南农业大学

最高学历： 本科 获得学位:  毕业日期： 2012-06

专 业 一： 农产品标准化与贸易 专 业 二：

起始年月 终止年月 学校（机构） 所学专业 获得证书 证书编号

语言能力

外语： 英语 良好 粤语水平：

其它外语能力：

国语水平： 良好

工作能力及其他专长

对财会类感兴趣，自学会计基础、初级、中级财务。善于分析企业的.财务质量、财务报表等。在学校学习了质量管理、企业管理和电子商务。对基金很关注。善于统计分析。常用EXcel进行公司理财和财务管理和统计数据分析。现准备考注会。现已考取了会计、证券从业资格。

详细个人自传

本人性格有点外向。为人憨厚老实。有上进心。富于团队合作。讲诚信、有责任心。但有时就是有点缺乏自信。乐于学习。能吃苦耐劳。自己对自己要求做事一定要做的更好。做人要正直。

篇8：数据员的工作计划

一，做好本职了解幕墙资料

1.开工之前准备，

进行前期公司综合资料整理，需要收集的资料收集。公司企业资质（项目经理证、施工员证、安全员证等所有上岗人员证书），公司安全资质、营业执照等其他公司相关的证书，对复印件盖公章存底， 公司组织机构网络图（人员组成及人员架构）对原件盖公章存底 。进行资质报验。做到满足收集、整理、归类、备查要求。

2. 工程开工相关资料，

开工之前阶段工作开工报告（样表）：填写开工申请表报送总包和监理单位，（所有单位盖章） 。 对施工组织设计、施工方案、技术交底、进度计划、施工总平面图原件盖公章存底 。 施工图纸收集、设计变更、图纸会审（由建设单位负责提供）、材料样板确认。 施工现场与总包、监理、甲方场地交接记录、工作联系单收集。做到满足 收集、整理、归类、备查 要求。

3.施工过程相关资料，

工程施工阶段 ，所有进场材料的报审填写材料进场报审表报送监理确认材料名称、规格、数量。部分进场材料的送检针对部分材料、花岗岩放射性物质含量、石材材质，铝合金材，由采购配合送检。各个工序的隐蔽工程记录报验铝合金门窗主次龙骨、墙面干挂石材的干挂件、埋件及穿线隐线，等。根据材料施工情况编写相应的检验批资料，各个工序的检验批进行报验。收集施工过程中所有的工程签证、

设计变更、工作联系单。对打胶、养护环境温度、湿度记录、双组分硅酮结构胶的混匀性试验记录及拉断试验进行试验的应记录保存。以上由现场工程师配合收集。整理幕墙工程所用各种材料、五金配件、构件及组件的产品合格证、性能检测报告、进场验收记录和复验报告；幕墙工程所用硅酮结构胶的认定证书和抽查合格证明、进口硅酮结构胶的商检证、硅酮结构胶的相容性和剥离粘结报告、石材用密封胶的耐污染性试验报告；做好施工安装质量中隐蔽验收记录防雷防火验收隐蔽构件节点验收做到满足收集、整理、归类、备查要求。

4.工程完工相关资料，

竣工之后，所有资料归类进行整理用不同的档案盒子进行分类装好，并且附资料目录。由项目设计员编制竣工图后进行竣工图收集整理盖竣工图章，找监理单位签字盖章。编写分部、分项验收记录表、材料汇总表、分部验收证明书，分部交接验收证明。以及其他其它质量保证资料。

二，熟悉环境提升自己

熟悉公司的规章制度和基本资料工作。作为一位新员工，本人通过对此资料的接触，使我对公司的业务有了更好地了解，但距离还差得很远。这对于资料员来讲是一大缺陷，希望公司以后有时间能定期为新员工组织学习和培训，以便于工作起来更加得心顺手。我会充分的根据实际情况、时间特点去做好资料工作，并根据工作变化及时调节我的工作思路。提升自己一是加强学习，不断提高自身综合整体素质，增强工作责任心和事业心，加强资料知识学习；二是增强工作

篇9：数据员的工作计划

为了更有效率的完成各项工作，20xxx年 月份我的工作计划如下：

将扫描完毕的合同（包括一期、二期合同等等）上将工程前期部分文件建立索引，进行归类存档。 将每日接收的合同、上传下发文件做好存档、扫描完善 网络办公系统里的内容。 打印、复印、收发传真并且做好传真的收发登记及接听电话、转接电话及记录电话留言等工作。 负责管理副总办公室的保洁，即每日早晨进行一次服从公司其他临时性工作。 传到 办公系统。 及上传工作。 扫描工作。 常规性清理工作，每周进行一次大扫除。

以上是本人 月份的工作计划，愿公司各位领导给予批评指正。

综合办公室资料员 年 月 日

篇10：数据员的工作计划

一、工程开工前准备工作

1、熟悉设计施工图纸、设计说明，填写和准备工程开工必备的资料，资料必须相关单位签字、盖章、审核。收集工程开工准备资料，包括：企业资质证书、人员岗位证书、施工组织设计、施工方案等。

二、工程开工后的工作

1、原材料检验

开工时采购的原材料及时报送指定委托检测中心检验，进场材料有出厂合格证、性能检验报告、出厂试验报告等证明文件方可进行使用，并将附件资料（出厂合格证、性能检验报告、出厂试验报告等）及时收集、归档。

2、前期资料收集

将工程测量记录、图纸会审记录、开工报告及技术交底等资料及时整理归档。

3、分类存放各种资料

为便于日后资料的整理，在平日的资料收集过程中所有的资料建立电子台帐，并分别存放在相应档案盒，每个档案盒都贴上明确的案卷脊背，方便查找。

三、施工过程中收集和填报资料

1、收集原材料质量证明文件

收集施工过程中购进的各种材料的出厂合格证及有效的检测报告（有CMA标志的，必须是原件）。每种材料有效证件的时间、数量及品种规格必须与材料进场的时间相符。

2、填报资料

按照规范规定对施工过程中的相关资料进行填写、报送，同步建立资料台帐，了解资料整体情况。

四、竣工资料整理工作

1．归档资料

工程资料应真实反映工程实际状况，必须齐全、完整并符合规程要求；施工技术资料、原材料质量保证资料、单元工程评定资料和竣工图等分别进行组卷，卷内目录、卷内备考表齐全。

2．竣工图的编制

竣工图画出所有变更内容，必须准确、清楚、完整、规范，真实反映项目竣工验收的实际情况，完成后加盖竣工图章，签字手续完备。

五、工程竣工后的资料收集工作

填写工程竣工报告、工程交工验收证书等。必须是原件，签字、盖章手续完备。竣工验收会议结束后将竣工会议记录放入竣工资料中。

20xx年9月7日

篇11：材料员年度总结

一、从思想上

从思想上要端正工作态度，积极进取。对于自己份内的工作以及领导安排的各项工作，都要积极认真地去完成，绝不能因为自身的原因而影响工作的顺利进行。其次，要有较强的责任心。俗话说的好：世上无难事，只怕有心人。只有深刻地领会了这句话的精神，就没有做不好的事情。我一直以来就是用这句话来鞭策自己，在实际工作中，不断完善自己的知识，充分运用现代化的管理方法，努力把自己的工作做得更好。

二、从学习上

认真学习《物资管理》，对工作中遇到不会不懂的业务，虚心向相关师傅们请教，有时也会上网查询相关资料。在实际工作中不断提高自己的业务水平，运用处物资管理考核办法，严格规范操作自己的业务。

三、在工作上

1、在工作上，要遵循科学完整的材料管理制度，合理组织材料的采购、加工、运输、储备、供应、回收和利废，并进行有效的控制、监督和考核，以保证顺利实现材料使用过程的效益。

2、加强材料计划管理。施工项目材料计划是对施工项目所需材料的预测、部署和安排，是指导与组织施工工项目材料的订货、采购、加工、储备和供应的依据，是降低成本、加速资金周转、节约资金的一个重要因素，是项目材料计划中的重要环节，所以要求全面、及时、准确。对于施工员提请的材料计划以及需要批价的材料，及时报批，未经预算员及经营经理审批的材料计划，坚决拒收，已免给项目部造成严重的经济损失。

3、严格材料进场验收制度。材料到场后，要按审批完的材料计划，就其质量和数量进行检查、验收并办理手续。对进场入库材料要严格执行验规格、验品种、验质量、验数量的四验制度，对呆滞积压、质量低劣的材料不予验收;无使用对象的特殊材料不予验收;超储备定额悬殊的一般材料不予验收;成件包装物资要进行抽查，凡质量、数量等与收料单不相符的不予验收。

4、做好进场入库材料的保管工作，减少损失和浪费，防止流失。根据各类材料的特点，采取有效的保管措施，建立健全保管制度。对砂、石等大宗材料的堆放场地要平整，松土要压实，有条件的要搞硬化地面，钢材按钢号、品种、进场顺序分别验收堆放，做到先进先用，采取相应措施做好防渗、防潮、防腐、防火、防老化等工作。

5、现场严格限额领料

坚持节约预扣、余料还库，收发手续齐全，并记好单位工程台帐，促进材料的节约和合理使用。旧料按使用价值划分等级，回收利用。已无使用价值的残旧模板、脚手架料、金属配件等都进行回收处理，材料的包装品也应及时回收处理。

6、加强周转材料管理，提高利用率。周转材料价值高、用量大、使用期长。在保证施工生产的前提下，减少占用，加速周转，延长寿命，防止损坏。露天存放做到夯实地面，下垫30cm以上，存放高度不超过2m，分类码垛，堆放整齐，及时登帐，定期盘点。在运输过程中，认真明确填写材料交接单，尽量克服自身困难，做到车车押运，避免丢失。

四、工作中的不足长期以来从事材料管理工作

深感工作的繁忙、责任的重大。由于工作繁琐，造成思想上的疲惫，因此，未能到现场深入了解各个工地现场周转材料的供需情况，缺乏足够的专业知识。在今后的工作中，我一定要更加努力学习，做到嘴勤、手勤、腿勤，增强自己的管理水平和业务素质，努力做一名合格的材料管理人员。五、今后的打算通过一年来的工作，虽然做出了一点成绩，但在一些方面也存在着这样或那样的问题。在今后的工作中，努力克服缺点，弥补不足之处，加强专业知识的学习，提高自身素质，争取把各项工作做得更好，与项目部共进步、共成长。

篇12：材料员年度总结

20xx年对于我们届进入公司的员工来说是具有特殊意义的一年，这一年我们从校园走向工作岗位，十多年的求学历程就为了能有一天在自己的舞台上一展所长大放异彩，过去的一年大家共同努力，奋斗，有艰苦奋斗乐在其中的欢笑，也有勤勤恳恳任劳任怨的态度，还有经过努力而收获的喜悦，这一年大家和项目和公司共同奋斗者、前进着。

我在项目上的岗位是材料员，隶属于物资部，过去的一年里主要是在学习和处理物资部门的相关工作，物资部是项目的第二战线，做好部门工作对一线生产和项目的顺利进行有着不可或缺的推进作用，加上材料在建筑工程成本中占有重大的比例，材料管理工作显得尤为重要。

刚进入项目，公司给我们每一位新同事指派了师傅，跟着师傅学习，熟悉部门工作，熟悉项目各部门间的相互配合，先让我们对整个项目的运行有所了解，跟着我们就学习各自部门的日常工作。作为一名材料员，基本的岗位职责有以下几点：

1、负责各种物资的采购、搬运、储存、验收、供应等各项工作，收集材质证明书并及时提供给相关人员。采购必须有详细的市场调查作为指导，针对当地市场，在师傅的指导下，我针对零星材料市场做了一定的了解，相同产品的价格波动，同系列产品的性能特点，产品价格的时效性等等；跟着师傅还有项目其他领导一起，我们对当地的A、B类物资如水泥、河沙、碎石、钢材等主要材料的市场价格、质量、供方实力资质等做了一定的了解，价格的高低不仅仅决定于商品本身，战略市场对其也有重要的影响，对材料的预亏风险等经济知识有了一定的认识；熟悉了日常材料的验收、储存，项目以及分包单位的材料供应、交接。

2、熟悉各种材料的规格和验收标准，严格按验收工艺对入场原材料、外购件等进行验收。物资验收也是一门大学问，产品的质量、数量控制需要细心、耐心的态度，对缺斤少两、滥竽充数等现象必须严格把关，跟着现场收料的老师傅学习到了很多的经验。

3、负责建立物资进出审核制度、回收制度和保护制度，控制好采购物资的质量和成本。现场材料的进出、验收、使用、交接、调拨等材料变动情况做好台账，配合现场工长方便施工，配合材料内业监理健全的材料台账，及时给部门领导和项目领导汇报材料情况。

4、负责采取措施防止物资在使用或交付前的损坏余变质。禁止大材小用、长材短用等浪费现象，现场钢材模板的使用，水泥等易损坏材料的堆码都要严格把关。

5、按时保质保量的完成领导交办的其他事务。这一点尤为重要，岗位职责只能带领我们完成基本的工作任务，而要把事情做好就需要大家的密切配合，用心去完成每一件事，事无大小，做好就是成功，年青就是力量，人家都说建筑行业辛苦，但进入项目以来我感到更多的是家的温暖和同事们的关怀，大家一起努力，一起吃苦，一起成长，苦中都是甜，大家就是一家人。跟着师傅和项目领导参加商务谈判，从旁学习谈判方法、技巧，做好洽谈记录，熟悉了材料招投标流程。材料部门的工作丰富，处处都值得好好学习。

部门之间的沟通对于项目的顺利运行是尤为重要的，各部门工作环环相扣紧密相连，相互沟通对于尽彼此的工作及其重要，整个项目就像一个机器，做好自己的本质工作并且相互配合机器才能顺利运行，好好学习，用心工作，你——就是焦点！

以人为鉴，小结，过去的一年有成功的地方，也有有待进一步学习的地方，在新的一年里，扬长补短就是20xx年的关键词，希望自己更加给力！

篇13：材料员年度总结

本人于20xx年7月进入陕建安装集团市政公司，期间于绵阳乐荟城项目任材料员一职，在项目的几个月中在领导和同事的悉心关怀指导下，通过自身的不懈努力，在工作中取得了一定的成绩，但也存在诸多的不足。回顾过去的一年，现将本人任材料员一职以来，在工程材料采购、供应方面的工作粗浅的总结如下：

一、配合领导完成了项目前期材料的招标、合同拟定等工作，保证了材料的顺利进场。

在材料招标过程中对所有参标单位进行严格的资质审查工作，将合格供应商报送至集团公司进行审核。在合同签订过程中严格制定及审查合同，确定合同管理能对后期材料的进场管理工作起到积极的约束作用。

二、严格把控了材料的进场验收制度。

保证所有进场材料一律由甲方、监理、审计、材料员、工种施工工长和班组长共同验收，进场材料必须配有产品合格证及材料检验报告，对采购到货单上所列各种材料、质量、数量、规格认真审查，并做好材料的进场台帐，确保了材料能保质保量的验收入库。

三、对材料的收发工作中材料计划管理工作进行了严格的要求。

所有收发材料必须有相关工种施工工长的材料计划单及领料申请单，确保了材料在采购和使用过程中的管理工作的合理进行，避免材料的浪费，控制了施工过程中材料的成本的管理工作。

总之这几个月以来的工作经验让我更加认识到材料员岗位的重要性，也认识到了很多自身的不足之处，在以后的材料管理的工作中，一定要按月按单位工程做好施工过程中材料的核算与管控工作，为项目成本的管控工作尽自己的一份力。同样希望公司能给我这样一个机会去融入这个大集体当中。

篇14：材料员年度总结

20xx年对于我们1x届进入公司的员工来说是具有特殊意义的一年，这一年我们从校园走向工作岗位，十多年的求学历程就为了能有一天在自己的舞台上一展所长大放异彩，过去的一年大家共同努力，奋斗，有艰苦奋斗乐在其中的欢笑，也有勤勤恳恳任劳任怨的态度，还有经过努力而收获的喜悦，这一年大家和项目和公司共同奋斗者、前进着。

我在项目上的岗位是材料员，隶属于物资部，过去的一年里主要是在学习和处理物资部门的相关工作，物资部是项目的第二战线，做好部门工作对一线生产和项目的顺利进行有着不可或缺的推进作用，加上材料在建筑工程成本中占有重大的比例，材料管理工作显得尤为重要。

刚进入项目，公司给我们每一位新同事指派了师傅，跟着师傅学习，熟悉部门工作，熟悉项目各部门间的相互配合，先让我们对整个项目的运行有所了解，跟着我们就学习各自部门的日常工作。作为一名材料员，基本的岗位职责有以下几点： 1.负责各种物资的采购、搬运、储存、验收、供应等各项工作，收集材质证明书并及时提供给相关人员。采购必须有详细的市场调查作为指导，针对当地市场，在师傅的指导下，我针对零星材料市场做了一定的了解，相同产品的价格波动，同系列产品的性能特点，产品价格的时效性等等；跟着师傅还有项目其他领导一起，我们对当地的A、B类物资如水泥、河沙、碎石、钢材等.

篇15：出库数据员简历表格

出库数据员简历表格

职位名称：会计 ; 统计员 ; 文员 工作地区：湛江市霞山区 ; 湛江市麻章区 ; 湛江市赤坎区 ; 待遇要求：2500元/月 需要提供住房 到职时间：一周内

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篇16：大数据知识点总结

大数据知识点总结

1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

2、Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

3、Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

4、Hadoop它主要有以下几个优点：

(a)高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

(b)高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

(c)高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

(d)高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

(e)低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

5、HDFS

对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是 HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的，这是由它自身的特点决定的。这些节点包括 NameNode（仅一个），它在 HDFS 内部提供元数据服务；DataNode，它为 HDFS 提供存储块。由于仅存在一个 NameNode，因此这是 HDFS 的一个缺点（单点失败）。

存储在 HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（DataNode）。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小（通常为 64MB）和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。NameNode 可以控制所有文件操作。HDFS 内部的所有通信都基于标准的 TCP/IP 协议。

6、NameNode

NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。对于最常见的 3 个复制块，第一个复制块存储在同一机架的不同节点上，最后一个复制块存储在不同机架的某个节点上。

NameNode本身不可避免地具有SPOF（Single Point Of Failure）单点失效的风险，主备模式并不能解决这个问题，通过Hadoop Non-stop namenode才能实现100% uptime可用时间。

7、DataNode

DataNode 也是一个通常在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。

DataNode 响应来自 HDFS 客户机的读写请求。它们还响应来自 NameNode 的创建、删除和复制块的命令。NameNode 依赖来自每个 DataNode 的定期心跳（heartbeat）消息。每条消息都包含一个块报告，NameNode 可以根据这个报告验证块映射和其他文件系统元数据。如果 DataNode 不能发送心跳消息，NameNode 将采取修复措施，重新复制在该节点上丢失的块。

8、集群系统

Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群，在上面运行各种应用。核心组件是3个：

(a)GFS（Google File System）。一个分布式文件系统，隐藏下层负载均衡，冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。Google根据自己的需求对它进行了特别优化，包括：超大文件的访问，读操作比例远超过写操作，PC机极易发生故障造成节点失效等。GFS把文件分成64MB的块，分布在集群的机器上，使用Linux的文件系统存放。同时每块文件至少有3份以上的冗余。中心是一个Master节点，根据文件索引，找寻文件块。详见Google的工程师发布的GFS论文。

(b)MapReduce。Google发现大多数分布式运算可以抽象为MapReduce操作。Map是把输入Input分解成中间的Key/Value对，Reduce把Key/Value合成最终输出Output。这两个函数由程序员提供给系统，下层设施把Map和Reduce操作分布在集群上运行，并把结果存储在GFS上。

(c)BigTable。一个大型的分布式数据库，这个数据库不是关系式的数据库。像它的名字一样，就是一个巨大的表格，用来存储结构化的数据。

9、子项目

(a)HDFS: Hadoop分布式文件系统(Distributed File System)

(b)MapReduce：MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型

(c)HBase:类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。

HBase是一个分布式的，面向列的数据库。它基于Hadoop之上提供了类似BigTable的功能。

(d)Hive：数据仓库工具。

Hive是 一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL一样的查询语言HiveQL来管理这些数据。

(e)Zookeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能。

ZooKeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供包括配置维护，名字服务，分布式同步和组服务等功能。 Hadoop的管理就是用的ZooKeeper。

(f)Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。

(g)Pig: 大数据分析平台，为用户提供多种接口。

Pig是一个基于Hadoop的大数据分析平台，它提供了一个叫PigLatin的高级语言来表达大数据分析程序。

(h)Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。

对Hadoop集群进行监控和管理的基于Web的系统。目前已经支持HDFS， MapReduce， Hive， HCatalog， HBase， ZooKeeper， Oozie， Pig和Sqoop等组件。

(i)Sqoop：在HADOOP与传统的数据库间进行数据的传递。

Sqoop是一个Hadoop和关系型数据库之间的数据转移工具。可将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可将HDFS中的数据导进到关系型数据库中。

10、Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别：

Hadoop2.x中有两个重要的变更：

(a)HDFS的NameNode可以以集群的方式部署，增强了NameNode的水平扩展能力和可用性

(b)MapReduce将JobTrack中的资源管理及任务生命周期管理（包括定时触发及监控），拆分成两个独立的组件，并更名为YARN

11、Hadoop2.x解决了Hadoop1.x中的哪些问题

(a)2.x解决了1.x中的namenode单点故障问题

(b)解决了namenode内存压力过大难以扩展问题

(c)解决了JobTrack单点故障问题

(d)解决了JobTrack访问压力过大问题

(e)解决了对MapReduce之外的框架支持问题

12、Zeppelin是一个基于web的可视化的大数据分析工具。主要用来进行交互式的数据分析，它可以跟多种大数据分析组件集成在一起，为这些大数据分析组件提供基于浏览器页面的交互式访问功能。

13、Zeppelin的主要用途

1、Data Ingestion(数据摄取)

2、Data Discovery(数据发现)

3、Data analytics(数据分析)

4、Data Visualization & Collaboration(数据可视化和协同开发)

14、Zeppelin的主要特点

a、支持多种编程语言

b、Zeppelin支持的语言取决于跟Zeppelin集成的interpreter. 比如Zeppelin跟Hive集成后，就可以支持HQL。

c、Zeppelin默认跟Spark，Spark shell支持的语法在Zeppelin都默认支持，并且ZeppelinNotebook对Scala，Python和Spark SQL还实现了语言高亮。

d、默认支持Spark

e、通过多种图表的方式，对数据分析提供数据可视化的支持

f、通过简单的拖拽操作，可以对图表中展示的数据进行多种方式的聚合操作，如sum, count, average, min, max。

g、支持动态表单，可以在交互中动态修改过滤条件。

h、使用简单的模板语言来创建form表单, 适用于Markdown, Shell, SparkSQL后台。

i、通过编程的方式创建form表单，适用于Scala，Python等，调用z（ZeppelinContext）来创建和访问表单。

j、支持协同开发，Zeppelin的notebook，可以被多人同时使用，任何一个人的改动都会被实时的同步到其他协作者的页面上。

k、Zeppelin notebook上产生的图表，可以被独立发布，通过iframe，可以嵌入到别的.网页上。

l、100%开源的Apache项目。

15、Ambari是一个开源的分布式Hadoop集群安装，部署，监控和管理的平台。

16、Ambari主要由三个部分组成， Ambari Server， Ambari Web和Ambari Agent。

Ambari Server： AmbariServer是整个Ambari的统一入口，只能运行在集群中的一台机器上。负责管理所有的Ambari Agent。

Ambari Web： AmbariWeb和Ambari Server运行在同一台机器上，作为Ambari Server的一部分功能存在，提供Web和RestAPI的方式访问AmbariServer。

AmbariAgent：AmbariAgent需要在集群中的每个节点上都运行一个，负责监控宿主机器的状态信息，执行从Ambari Server上发送过来的操作指令。

17、Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

18、Spark与Hadoop的对比（Spark的优势）

1、Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高

2、Spark比Hadoop更通用

3、Spark提供了统一的编程接口

4、容错性– 在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错

5、可用性– Spark通过提供丰富的Scala, Java，Python API及交互式Shell来提高可用性

19、Spark的组件

1、Spark Streaming：支持高吞吐量、支持容错的实时流数据处理

2、Spark SQL， Data frames: 结构化数据查询

3、MLLib：Spark 生态系统里用来解决大数据机器学习问题的模块

4、GraphX：是构建于Spark上的图计算模型

5、SparkR：是一个R语言包，它提供了轻量级的方式使得可以在R语言中使用 Spark

20、DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，类似于传统数据库中的二维表格。

21、DataFrame与RDD的主要区别在于：

前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。这使得SparkSQL得以洞察更多的结构信息，从而对藏于DataFrame背后的数据源以及作用于DataFrame之上的变换进行了针对性的优化，最终达到大幅提升运行时效率的目标。反观RDD，由于无从得知所存数据元素的具体内部结构，Spark Core只能在stage层面进行简单、通用的流水线优化。

22、MLlib是spark的可以扩展的机器学习库，由以下部分组成：通用的学习算法和工具类，包括分类，回归，聚类，协同过滤，降维

23、SparkR实现了分布式的data frame，支持类似查询、过滤以及聚合的操作

24、RDD，全称为Resilient Distributed Datasets，是个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。同时，RDD还提供了一组丰富的操作来操作这些数据。

25、RDD的特点：

1. 它是在集群节点上的不可变的、已分区的集合对象。

2. 通过并行转换的方式来创建如(map, filter, join, etc )。

3. 失败自动重建。

4. 可以控制存储级别(内存、磁盘等)来进行重用。

5. 必须是可序列化的。

6. 是静态类型的。

26、RDD核心概念

Client：客户端进程，负责提交作业到Master。

Master：Standalone模式中主控节点，负责接收Client提交的作业，管理Worker，并命令Worker启动分配Driver的资源和启动Executor的资源。

Worker：Standalone模式中slave节点上的守护进程，负责管理本节点的资源，定期向Master汇报心跳，接收Master的命令，启动Driver和Executor。

Driver： 一个Spark作业运行时包括一个Driver进程，也是作业的主进程，负责作业的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。包括DAGScheduler，TaskScheduler。

Executor：即真正执行作业的地方，一个集群一般包含多个Executor，每个Executor接收Driver的命令Launch Task，一个Executor可以执行一到多个Task。

27、RDD常见术语

DAGScheduler： 实现将Spark作业分解成一到多个Stage，每个Stage根据RDD的Partition个数决定Task的个数，然后生成相应的Task set放到TaskScheduler中。

TaskScheduler：实现Task分配到Executor上执行。

Task：运行在Executor上的工作单元

Job：SparkContext提交的具体Action操作，常和Action对应

Stage：每个Job会被拆分很多组任务（task），每组任务被称为Stage，也称TaskSet

RDD：Resilient Distributed Datasets的简称，弹性分布式数据集，是Spark最核心的模块和类

Transformation/Action：SparkAPI的两种类型；Transformation返回值还是一个RDD，Action返回值不少一个RDD，而是一个Scala的集合；所有的Transformation都是采用的懒策略，如果只是将Transformation提交是不会执行计算的，计算只有在Action被提交时才会被触发。

DataFrame： 带有Schema信息的RDD，主要是对结构化数据的高度抽象。

DataSet：结合了DataFrame和RDD两者的优势，既允许用户很方便的操作领域对象，又具有SQL执行引擎的高效表现。

28、RDD提供了两种类型的操作：transformation和action

1，transformation是得到一个新的RDD，方式很多，比如从数据源生成一个新的RDD，从RDD生成一个新的RDD

2，action是得到一个值，或者一个结果（直接将RDD cache到内存中）

3，所有的transformation都是采用的懒策略，就是如果只是将transformation提交是不会执行计算的，计算只有在action被提交的时候才被触发

29、RDD中关于转换(transformation)与动作(action)的区别

前者会生成新的RDD，而后者只是将RDD上某项操作的结果返回给程序，而不会生成新的RDD；无论执行了多少次transformation操作，RDD都不会真正执行运算（记录lineage），只有当action操作被执行时，运算才会触发。

30、RDD 与 DSM(distributed shared memory)的最大不同是：

RDD只能通过粗粒度转换来创建，而DSM则允许对每个内存位置上数据的读和写。在这种定义下，DSM不仅包括了传统的共享内存系统，也包括了像提供了共享 DHT(distributed hash table) 的 Piccolo 以及分布式数据库等。

31、RDD的优势

1、高效的容错机制

2、结点落后问题的缓和 (mitigate straggler) ：

3、批量操作：

4、优雅降级 (degrade gracefully)

32、如何获取RDD

1、从共享的文件系统获取，（如：HDFS）

2、通过已存在的RDD转换

3、将已存在scala集合（只要是Seq对象）并行化 ，通过调用SparkContext的parallelize方法实现

4、改变现有RDD的之久性；RDD是懒散，短暂的。

33、RDD都需要包含以下四个部分

a.源数据分割后的数据块，源代码中的splits变量

b.关于“血统”的信息，源码中的dependencies变量

c.一个计算函数（该RDD如何通过父RDD计算得到），源码中的iterator(split)和compute函数

d.一些关于如何分块和数据存放位置的元信息，如源码中的partitioner和preferredLocations

34、在RDD中将依赖划分成了两种类型：

窄依赖(narrowdependencies)和宽依赖(widedependencies)。窄依赖是指父RDD的每个分区都只被子RDD的一个分区所使用。相应的，那么宽依赖就是指父RDD的分区被多个子RDD的分区所依赖。例如，map就是一种窄依赖，而join则会导致宽依赖

依赖关系分类的特性：

第一，窄依赖可以在某个计算节点上直接通过计算父RDD的某块数据计算得到子RDD对应的某块数据；

第二，数据丢失时，对于窄依赖只需要重新计算丢失的那一块数据来恢复；

35、数据分析常见模式：

1、Iterative Algorithms，

2、Relational Queries，

3、MapReduce，

4、Stream Processing,

36、Spark Streaming的基本原理是将输入数据流以时间片（秒级）为单位进行拆分，然后以类似批处理的方式处理每个时间片数据

37、Spark Streaming优劣

优势：

1、统一的开发接口

2、吞吐和容错

3、多种开发范式混用，Streaming + SQL, Streaming +MLlib

4、利用Spark内存pipeline计算

劣势：

微批处理模式，准实时

38、Flume是一个分布式的日志收集系统，具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。数据处理速度快，完全可以用于生产环境。

39、Flume的核心是agent。Agent是一个java进程，运行在日志收集端，通过agent接收日志，然后暂存起来，再发送到目的地。

Agent里面包含3个核心组件：source、channel、sink。

Source组件是专用于收集日志的，可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spoolingdirectory、netcat、sequencegenerator、syslog、http、legacy、自定义。source组件把数据收集来以后，临时存放在channel中。

Channel组件是在agent中专用于临时存储数据的，可以存放在memory、jdbc、file、自定义。channel中的数据只有在sink发送成功之后才会被删除。

Sink组件是用于把数据发送到目的地的组件，目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、hbase、solr、自定义。

40、ApacheKafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。

41、Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：

1、它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展；

2、它同时为发布和订阅提供高吞吐量；

3、它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者；

4、它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费

42、DataFrame 特性

1、支持从KB到PB级的数据量

2、支持多种数据格式和多种存储系统

3、通过Catalyst优化器进行先进的优化生成代码

4、通过Spark无缝集成主流大数据工具与基础设施

5、API支持Python、Java、Scala和R语言

43、Scala的好处：

1、面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混合体

2、Scala的兼容性----能够与Java库无缝的交互

3、Scala的简洁性----高效，更不容易犯错

4、Scala的高级抽象

5、Scala是静态类型----类型推断

6、Scala是可扩展的语言

44、搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。

45、Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索库，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。

46、Elasticsearch是一个高可扩展的、开源的全文本搜索和分析工具。它允许你以近实时的方式快速存储、搜索、分析大容量的数据。

Elasticsearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

47、ElasticSearch 有4种方式来构建数据库，

最简单的方法是使用indexAPI，将一个Document发送到特定的index，一般通过curltools实现。

第二第三种方法是通过bulkAPI和UDPbulkAPI。两者的区别仅在于连接方式。

第四种方式是通过一个插件——river。river运行在ElasticSearch上，并且可以从外部数据库导入数据到ES中。需要注意的是，数据构建仅在分片上进行，而不能在副本上进行。

48、ELK是一套常用的开源日志监控和分析系统，包括一个分布式索引与搜索服务Elasticsearch，一个管理日志和事件的工具logstash，和一个数据可视化服务Kibana

logstash                负责日志的收集，处理和储存

elasticsearch           负责日志检索和分析

Kibana                  负责日志的可视化

49、Hive是什么？

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转换为MapReduce程序

50、Hive的设计目标？

1、Hive的设计目标是使Hadoop上的数据操作与传统SQL相结合，让熟悉SQL编程开发人员能够轻松向Hadoop平台迁移

2、Hive提供类似SQL的查询语言HQL，HQL在底层被转换为相应的MapReduce操作

3、Hive在HDFS上构建数据仓库来存储结构化的数据，这些数据一般来源与HDFS上的原始数据，使用Hive可以对这些数据执行查询、分析等操作。

51、Hive的数据模型

1、Hive数据库2、内部表3、外部表4、分区5、桶6、Hive的视图

52、Hive的调用方式

1、Hive Shell 2、Thrift 3、JDBC 4、ODBC

53、Hive的运行机制

1、将sql转换成抽象语法树

2、将抽象语法树转化成查询块

3、将查询块转换成逻辑查询计划（操作符树）

4、将逻辑计划转换成物理计划（MRjobs）

54、Hive的优势

1、并行计算

2、充分利用集群的CPU计算资源、存储资源

3、处理大规模数据集

4、使用SQL，学习成本低

55、Hive应用场景

1、海量数据处理 2、数据挖掘 3、数据分析 4、SQL是商务智能工具的通用语言，Hive有条件和这些BI产品进行集成

56、Hive不适用场景

1、复杂的科学计算 2、不能做到交互式的实时查询

57、Hive和数据库（RDBMS）的区别

1、数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有的Hive的数据都是存储在HDFS中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或本地文件系统中。

2、数据格式。Hive中没有定义专门的数据格式，由用户指定三个属性：列分隔符，行分隔符，以及读取文件数据的方法。数据库中，存储引擎定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储。

3、数据更新。Hive的内容是读多写少的，因此，不支持对数据的改写和删除，数据都在加载的时候中确定好的。数据库中的数据通常是需要经常进行修改。

4、执行延迟。Hive在查询数据的时候，需要扫描整个表（或分区），因此延迟较高，只有在处理大数据是才有优势。数据库在处理小数据是执行延迟较低。

5、索引。Hive没有，数据库有

6、执行。Hive是MapReduce，数据库是Executor

7、可扩展性。Hive高，数据库低

8、数据规模。Hive大，数据库小

58、Hbase 的模块：

Region

- Region用于存放表中的行数据

- 当一个表格很大的时候，数据会存放并共享在多个Region中

- 每一个Region只存放一个单一的Column Family

Region Server

- 一个Region Server包含多个Region

- 管理表格，以及实现读写操作

- Client会直接和Region Server通信获取数据

Master

- 协调多个Region Server

- 侦测各个Region Server的状态并平衡它们之间的workload

- 分配Region给Region Serer

- 允许多个Master节点，但是只有一个服务，其他是backup

- 和Zookeeper一起工作实现HA

Zookeeper

- Hbase中至关重要的模块

- 确保有一个Master处于Running的状态

- 注册Region和Region Server

- 属于Hbase容错性的一部分

HDFS

- Hadoop 的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）

API

- Hbase提供Java的Client API

篇17：财务年度数据总结

XX年很快就要过去，回顾一年来本部门所做的工作：未了的历史遗留事宜、会计核算业务的变化、会计核算体系的调整、会计人员的调整、银行还贷压力、资金筹措压力、大量资金结算业务，繁杂的日常报销工作、日常财务、会计监督工作，繁杂的分部门、分项目核算工作，财务预算、计划执行情况的核算，各种财务票据的领取、规范化使用、票据核销工作，财务规范的贯彻落实、资金借贷合同的草拟、公文写作知识的学习、运用，内部部门间工作的协调，外部财政、物价、税务、银行、审计等工作的协调，财务新知识的学习与实践等等，全体财务处人员真是感慨万千。

“只要精神不滑坡，办法总比困难”，全体财务人员正是牢牢记住了这一点，始终牢记全院工作一盘棋，以本部门的年度工作目标为中心，通过群策群力，全体财务人员拎成一股绳，发挥财务人员的整体力量。

XX年在学院财务人员较少、财务人员和财务核算体系较大调整的情况下，财务处全体人员克服了工作中的种种压力与困难，在院领导和上级有关主管部门领导及相关人员、相关部门的关心、指导、帮助下，全面完成了年度部门既定的工作目标，并在会计核算、会计监督、会计报告、内外联系等多方面取得了阶段性的工作成绩，受到学院领导和上级有关部门领导的充分肯定。

现将XX年学院财务处总体工作总结如下，不足之处还望领导和相关人员在多多包涵的基础上不吝指正。

一、财务会计核算方面 (一)、精心设计会计核算体系，全面、真实、及时的提供财务会计信息，为领导决策等提供有用的决策信息，得到领导的肯定和赞扬

“凡事预则立”，XX年学院全体财务人员在学院领导和有关专家的指导、帮助下，总结了以前年度会计核算经验的基础上，结合学院的具体情况和年度财务工作目标，通过会议研讨、日常交流、向专家请教、向兄弟单位学习和再实践再总结等多种形式，事先根据学院发展目标对会计核算资料的要求，利用现代化的会计核算手段，精心组织、设计学院的会计核算体系和会计信息报告系统。

在符合国家正常财务核算对财务工作要求的前提下，利用电算化手段设置了分部门、分项目的财务核算体系，为领导的决策，上级主管部门、财政、税务监督，内部各部门控制使用资金等多方面及时提供了大量真实、完整、有用的财务信息。

XX年全体财务人员紧紧围绕学院的财务工作目标，特别是学院规定每月5日必须提供内部分部门、分项目年度经费计划执行情况统计信息的情况下，即使国家法定休息日没有完整的休息过。

全体财务人员就是为了实现一个共同的目标——准确、及时的提供财务核算信息。

通过全体财务人员的共同努力，我们顺利的完成了年度会计核算目标，每月按时、准确、完整的提供了财务核算资料并发放到每个相关部门、相关人员的手中，为领导的决策和有关部门的监督、管理提供了大量真实、完整、及时、有用的财务会计核算信息。

通过财务处全体人员的共同努力，学院财务处的工作成绩，受到学院领导和上级有关部门领导的充分肯定。

(二)、坚持会计创新，克服工作中的种种压力与困难，在会计人员较少的情况下办理了大量的历史遗留事项，取得了阶段性的工作成绩

由于学院的财务基础工作一向比较薄弱，历史遗留的未达账项、未完工程项目的结算、以前年度相关税务事宜、驾驶培训业务单独核算后遗留下来的大量的往来清算、资金结算、历史遗留税务事宜等工作都比较多。

特别是近年来由于学院开辟新的办学途径，学院采用新的核算体系，会计人员相对较少，会计人员和会计业务变动较大等等，引起的学院财务工作压力日易显现。

大量的历史遗留事项需要我们在本来日常工作就比较紧的情况下利用加班加点的时间来完成，全体财务人员从来不计较个人得失，XX年清理了大量历史遗留的未达账项，清理了大量的未付工程款项等等。

为适应财政、物价、工商、税务体系的要求，全面维护学院的整体利益，确保学院的利益最大化，在进行账务处理的过程中，一项资产的购置支出不得两次进入成本。

院财务处在相关领导与有关专家的指导、帮助下，按国家相关法律、法规的规定，将原来学院统一按照事业单位会计制度的核算模式进行分事业支出和经营支出分别会计制度进行会计核算，即将学院经营支出的资产购置采用经营核算的模式，分次计提折旧的方式进入成本，为学院节省大量的资金流出，为学院的发展提供了财务基础。

二、财务会计监督方面

财务处全体人员坚持从细微处入手，按国家财务规定对每一笔收支票据的真实性、完整性进行认真审核，严格控制现金的支出，对超过现金限额的支出按国家相关规定严格控制现金的使用。

加强财务印章的管理和使用，定期进行银企资金的核对。

确保学院资金的安全、完整。

进一步加强资产和财务票据的管理，采取专人负责，日常工作中做好各种财政、税务和内部印制的票据的领用、核销、库存等的台账登记工作，每次都向领用人书面交待清楚各种票据的使用规定、注意事项等相关的事宜，及时核销各种票据以确保学院的所有收入及时进行账务处理，坚持财务“收支两条线”，严格实物资产的入库手续，从源头做好学院的财务监督工作。

财务“收支两条线”就是所有的财务收入都必须入学院统一的财务账务，所有的支出都必须按学院事先规定的用款手续办理用款，涉及到财政性资金收支内容的还必须按国家财政性资金收支的规定办理预算外资金的财政专户交存、返还和资产购置、日常大宗消耗的政府采购。

财务“收支两条线”是学院所有财务工作都必须遵循的一个重要的财务纪律。

做好学院的财务票据管理工作就是做好了财务“收支两条线”的源头控制工作，财务处正是从这一关键的源头控制入手，严格区分学院的收支，做到全年财务收支无差错。

受到学院领导和有关上级主管部门领导的好评。

学院国有资历本的保值增值是学院全部活动的一个重要的结果,纵观国有资本保值增值的几个方面：收支节余和实物投资形成的一般基金、专款专用的专用基金结余、实物购置形成的固定基金增长。

在上述几项保证国有资本值增值的内容中，保证固定资产的购置形成的固定基金的增长是保证国有资本保值增值的一个重要的方面。

财务处全体人员正是从这个重要方面入手，在日常的财务报销、财务管理过程中一丝不苟的做好的每项实物资产购置的入库验收手续的审核工作，从而从源头上控制住了学院实物资产的真实、完整。

保证了国有资产保值增值目标的实现。

三、资金筹措、内外协调方面

资金是学院正常教学活动和学院发展的血液，XX年由于学院银行还贷款的巨大压力，从年初开始学院就面临着银行转贷款难等资金压力，具体原因为：第一、国家为控制宏观经济发展的速度，提高资本投入的效率，全面压缩、限制银行贷款;第二、学院不能提供银行贷款认可的担保单位和担保资产。

学院事业性资产不能作为银行贷款担保的资产，又不能与其他单位进行互相担保。

第三、学院的经营性收支单独核算后，事业性收支的资金进出量相对减少，现有的财务收支情况也限制了转贷款和新增加银行贷款。

第四、由于学院日均银行存款余额较少，不能满足银行提出的存款与贷款的余额比例关系等等。

XX年在学院领导的直接领导和局财务处的直接协调下，通过向市交通局和其他单位借款等形式共偿还银行到期贷款240xxxx元，新办理银行贷款150xxxx元，较大的绥解了学院的资金压力，保证了学院正常教学工作的开展。

在对外联系方面，学院财务处在学院领导的直接领导下联系的主要部门有：财政、物价、银行、税务、审计及交通局主管处室等部门。

在对外联系的过程中，我们坚持始终把学院的利益放在首位，坚持维护学院的整体形象。

以年初计划安排的'有限的部门经费为限，尽力使所花费的每一分钱都有回报为基本准绳，通过院领导的直接领导和全体财务人员的共同努力，XX年办理大通达公司税收减免近2xxxx元，学院教学用车辆减免车船税xxxx元，减免物价年审收费xxxx元，银行贷款利息减收xxxx元，力争年底前取得财政追加财政拨款5xxxx元，同时还办理了对社会继续教育培训收费标准的核定，社会培训发票的领用等工作。

更值得一提的是，财务处在对外交往的过程中，时时不忘宣传学院，XX年利用工作的便利为学院招收驾驶培训学院20xxxx人，为学院整体发展尽本部门的最大努力。

四、XX年工作设想及需要改进方面

XX年学院财务处在院领导的直接领导和其他相关部门、相关人员的帮助、指导、协调下，尽管在会计核算、会计监督、会计报告、内外联系等多方面取得了阶段性的工作成绩，受到学院领导和上级有关部门领导的充分肯定。

但不足之处也有很多，现结合学院XX年财务工作将XX年学院财务处工作设想

第一、在条件允许的情况下，增加会计人员1至xxxx，增强学院财务计划执行情况的控制分析力量，进一步加强学院的财务、会计核算工作，将学院的财务基础工作进一步做实。

第二、增强财务计划的管理，加强计划执行情况的分析与控制，加强财务事先参与决策工作，从源头做好财务管理工作，为领导决策提供有用的决策信息。

第三、进一步加强财务日常监督工作，从学院的每笔收支入手，进一步严格执行国家相关的财经政策，保证学院财务工作的真实、完整，维护学院的整体利益。

第四、进一步加强与银行及其他相关的沟通、交往，在院领导的直接领导和局财务处的关心、帮助下，力争办理完毕200xxxx元到期银行贷款的转贷款手续，并力争开辟新的资金来源渠道，保证学院正常教学工作的资金需要。

第五、进一步加强与财政、税务、物价等相关主管部门的沟通、联系，为学院争取的优惠政策，为学院的发展争取的资金，力争学院利益最大。

第六、坚持“财务收支两线”，力争做到财务票据计算机管理，从源头加强收入的管理，进一步加强财务支出的审核工作并严格执行年度财务收支计划。

按以收定支，先收后支，收支略有节余的原则控制、使用好学院有限的资金，使学院的每一分资金都发挥最大的财务效益。

第七、进一步加强内部部门间的沟通、协调工作，严格按部门职责做好本部门的工作，发挥财务部门应有的作用，为领导分忧、解难。

第八、象财务人员学习、运用公文写作知识一样做好财务知识在全院的宣传、贯彻工作，进一步加强各部门人员既当家又理财的财务意识，推动学院整体财务工作再上新台阶。

第九、做好日常的会计核算、会计监督、会计报告和其他相关财务管理信息的核算、监督、报告工作，做好与税务、财政、物价等有关部门的联系、沟通工作。

第十、进一步办理学院历史遗留的财务事项，完成好领导交办的其他相关工作。

年月日

篇18：财务年度数据总结

展望未来,我对公司的发展和今后的工作充满了信心和希望,为了能够制定更好的工作目标，取得更好的工作成绩，我把XX年的工作情况总结

一、前期工作总结

对于企业来说，能力往往是超越知识的，物业管理公司对于人才的要求，同样也是能力第一。

物业管理公司对于人才的要求是多方面的,它包括：组织指挥能力、决策能力、创新能力、社会活动能力、技术能力、协调与沟通能力等。

第一阶段：初学阶段

毕业之初，在无任何工作经验、且对物业管理行业更是一无所知的情况下，我幸运的加入了“金网络—雪梨澳乡”管理团队，看似简单的账单制作→日常收费→ 银行对接→建立收费台账→与总部财务对接，一切都是从零开始。

我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法:，在各级领导和同事的帮助指导下，从不会到会，从不熟悉到熟悉，我逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点，而随后财务助理兼客务代表的特殊身份更是加速缩短了我与“专业人”之间的距离。

客户电话的接听、客服前台的接待，都需要很强的专业知识与沟通能力，物业管理中大多是一些细小琐碎的事，协调好了大事化小、小事化了，协调不好则工作会非常被动。

这就要求在服务过程中不断提高自己与外界的沟通能力，同时在公司内部的沟通也非常重要，除了本部门之间，部门与部门之间的沟通也很重要，只有沟通好了，才能提高工作效率，减少不必要的人工成本。

一方面，干中学、学中干，不断掌握方法:积累经验;另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。

“勤能补拙”，因为当时住在项目，便利用下班后的时间总结完善自己的工作内容，建立了各种收费台账的模版，同时结合管理处实际情况先后制定了《财务收费流程》、《财务对接流程》、《押金退款流程》以及《特约服务收费流程》，并在各级领导的支持和同事们的配合下各项流程得到了迅速的普及，为管理处日常财务工作的顺利进行奠定了坚实的基础。

第二阶段：发展阶段

这一阶段在继续担任雪梨澳乡财务助理的同时又介入了新接管项目温哥华森林管理处前期的财务助理工作，进一步巩固了自己关于从物业前期接管到业主入住期间财务工作经验的积累，同时也丰富了自身的物业管理专业知识。

项目进入日常管理之后，因为新招的财务助理是应届毕业生，我由此又接触到了辅导新人的工作内容，我将自己的工作经验整理成文字后逐点的与新人一起实践，共同发现问题、解决问题，经过三个月时间的努力，新招的财务助理已经能够很好的胜任财务助理工作了。

XX年底我又被调往公司新接管的villa管理处担任财务助理，此时正逢财务部改革，我努力学习专业知识，积极配合制度改革，并在工作中小有成就，得到了领导的肯定。

第三阶：不断提升阶段

年底，我被调往公司财务部担任出纳。

出纳工作首先要有足够的耐心和细心，不能出任何差错，在每次报账的时候，每笔钱我都会算两遍点两遍;每日做好结账盘库工作，做好现金盘点表;每月末做好银行对账工作，及时编制银行余额调节表，并做好和会计账的对账工作;工资的发放更是需要细心谨慎，这直接关系到员工个人的利益，因为日常的工作量已经基本饱和，每次做工资的时候，我都会主动加班，保证及时将工资发放给员工;而公司总部出纳更大的一部分工作内容是与管理处财务助理的工作对接，由于当时管理处财务人员流动较大，面对新人更需要耐心的去指导她们的工作，细致的讲解公司的一些工作流程，使她们尽快融入金网络这个大家庭。

年底我由出纳岗位转为会计，负责雪梨澳乡和villa管理处的主管会计工作，同时兼工资发放工作，这一期间我学习并掌握了公司财务核算的程序以及用友财务软件的操作技能，提高迅速;同时我的工作内容还包括通过对月度、季度以及年度的财务分析，及时并动态地掌握管理处营运和财务状况，发现工作中的问题，并提出财务建议，为管理处负责人决策提供可靠的财务依据。

今年6月我的工作内容再次调整，工资发放工作正式移交给了出纳，主要负责长远天地、温哥华森林及villa管理处的主管会计工作。

二、主要经验和收获

在金网络工作的六年多时间里，积累了许多工作经验，尤其是管理处基层财务工作经验，同时也取得了一定的成绩，总结起来有以下几个方面的经验和收获

(一)只有摆正自己的位置，下功夫熟悉基本业务，才能尽快适应新的工作岗位;

(二)只有主动融入集体，处理好各方面的关系，才能在新的环境中保持好的工作状态;

(三)只有坚持原则落实制度，认真理财管账，才能履行好财务职责;

(四)只有树立服务意识，加强沟通协调，才能把分内的工作做好;

(五)只有保持心态平和，“取人之长、补己之短”，才能不断提高、取得进步。

三、确立工作目标，加强协作。

财务工作象年轮，一个月工作的结束，意味着下一个月工作的重新开始。

我喜欢我的工作，虽然繁杂、琐碎，也没有太多新奇，但是做为企业正常运转的命脉，我深深的感到自己岗位的价值，同时也为自己的工作设定了新的目标以预算为依据，积极控制成本、费用的支出，并在日常的财务管理中加强与管理处的沟通，倡导效益优先，注重现金流量、货币的时间价值和风险控制，充分发挥预算的目标作用，不断完善事前计划、事中控制、事后总结反馈的财务管理体系。

2.实抓应收账款的管理，预防呆账，减少坏账，保全管理处的经营成果。

3.积极参预，配合管理处开拓新的经济增长点。

以上是我对自己工作的总结汇总，敬请各级领导给予批评指正。

在今后的工作当中，我将一如既往的努力工作，不断总结工作经验;努力学习，不断提高自己的专业知识和业务能力，以新形象，新面貌，为公司的辉煌发展而努力奋斗。

财务年度工作总结

XX年财务总监办在公司经营班子的领导下，加强预算管理，以增收节支为中心，降低公司运行成本和产品生产成本，提高产品质量，增加企业效益为目标，深入生产经营一线，认真发挥公司职能部门监督管理作用，配合各生产单位做了一些基础管理工作。

现将一年的工作情况作工作总结

一、认真做好部门日常基础管理工作。

1、切实加强了本部门职工的思想政治学习，及时准确地传达了公司决定、决策、规定等，并认真学习落实。

使大家能自觉遵守公司的规章制度，处处以公司大局为重，维护了公司的利益和形象。

2、按照公司财务收支计划，做好财务收支登记工作，认真编制公司财务收支情况表。

3、加强公司预算管理工作。

定期不定期地对公司财务预算(计划)执行情况，进行检查、考核，并对执行中存在的问题及时提出整改意见，按年度编制公司财务预算执行情况报告。

4、严格按照公司印鉴管理使用规定，管好、用好了财务印鉴，确保公司资金的统一调度安排使用，有效地保证了资金的安全运营，提高了资金使用效率。

5、配合财务部门一道做公司财务核算管理和税收管理工作。

6、加强自身业务知识学习，进一步提高了业务水平及工作效率和办事能力。

先后参加了会计人员继续教育培训、企业所得税培训等。

二、深入生产经营工作实际，配合生产单位做了一些工作。

1、按公司安排，定期不定期地到公司各单位了解生产经营及财务运营情况。

在工作中以资金管理和物流管理为基础，以成本控制为核心，参与生产经营过程，并将有关情况及时与生产单位勾通。

2、积极配合协助生产单位财务部门，进一步建立和完善内控制度，特别是生产成本、费用的控制和考核，理顺基础财务管理、会计核算工作。

3、与公司其他管理部门一道，就炭素厂xx年的生产经营及财务运营现状做了认真的了解分析，为炭素厂降低经营风险，提高经济效益做了一些工作。

4、与公司其他管理部门一道，完成了硅钙厂资产租赁工作，完善了相关租赁手续，并全额回收了xx年租赁费用和材料销售款项。

三、完成领导交办的其它任务。

XX年财务总监办尽职尽责做好了本职工作，基本完成了领导交办的各项工作，工作成效是显著的。

但由于自身业务能力不够强，对公司生产经营具体情况了解不够深入细致，工作还有很多地方需要提高和完善。

xx年打算从以下几个方面进一步做好工作

一、为了提高部门履行职责的能力，我们将更加努力加强政治思想和业务知识学习，不断提高自身的思想素质和业务素质，增强自我管理、自我约束能力，提高履行职责的能力。

二、在工作继续深入地做好财务预算管理工作，以成本管理为核心，抓基础管理工作为重点，促进公司增收节支工作取得更大成效，使公司盈利能力和竞争能力进一步提高。

围绕全力创建省级示范园的中心目标，以创新园本管理为重心，深化教育改革，深入完善家长工作，发挥教职工潜力、提升办园品质、扩大社会效益、促进幼儿园可持续发展;圆满的完成了学期初的各项目标和计划。

篇19： 数据统计年度总结精选

xxx年以来，全区统计法制工作牢牢坚持以科学发展观为统领，认真贯彻落实国家、省、市统计工作会议精神，严格按照片区化管理要求，实行分片区开展法制工作的创新模式，一年来不断加强统计普法宣传，强化统计执法监督，努力提高全区统计法制保障能力和水平，主要工作有：

一、围绕统计“六五”普法平台要求，全方位多层次深化统计法制宣传教育。

1、重点推进面向领导人员学法。

一是积极主动争取天州区委、区政府的大力支持，将统计课程进入党校主体班并作为一项常态制度，重点加强对领导干部宣传教育。

在天州区委党校17期中青班干部培训主体班上，区统计局局长再次应邀向来自全区各镇乡(街道)、机关部门的名学员作了统计与区域经济社会发展的辅导报告。报告结合天州区统计“六五”普法规划，主要就《统计违法违纪行为处分规定》、天州区统计工作情况、基层领导干部如何关心支持统计工作等多个方面，详细系统地阐述以“一套表制度”为核心的统计四大工程建设等统计工作的科学性、重要性和权威性。

二是在今年9月上旬，市统计局长来天州在区政府常务会议上做统计知识讲座。

三是积极依托OA短信平台向区、镇(街道)领导以及基层统计人员发送《处分规定》宣传短信，向各级领导宣传。

2、多渠道开展《法律事务告知书》和送给企业统计负责人的一封信制度。

在区统计信息网、区政府信息公开平台发布《浙江省统计违法违纪行为处分规定》、《统计法律事务告知书》等全文，实打实推进统计事务告知制度，发动各专业科室、片区统计工作站和镇级统计室加强联动，由区局各专业科室汇总区内本专业所有“三上”企业名单，与镇级综合统计室核对无误后，由片区工作站和各镇乡街道于将法律事务告知书送达至本辖区内所有“三上”企业，告知对方权益义务、明确对方职责及违法责任，进一步规范政府统计机构依法行政、依法统计。

3、扎实开展庆祝《统计法》颁布XX周年、“浙江法治宣传月”、统计开放日和各类主题宣传活动。

积极响应上级统计部门的号召，组织全区各三上企业参加《统计法》和经济普查知识竞赛，第一时间下发了通知，号召全区广大统计干部职工和统计调查对象、社会群众积极参赛，并将参赛试题链接到天州统计信息网上进行宣传，确保更多基层统计单位参与到活动中来。编印了新年度《天州区企业统计普法宣传手册》的宣传册，内容贴近企业统计工作实际，极具针对性和指导性，及时向全区三上单位发送，扩大普法影响面。

4、充分利用各种平台，普及推广统计知识。

联合《天州日报》记者，以“统计为您服务”为主题，以专版形式刊登区局年度重点统计工作内容，详细介绍了区局开展县域统计工作站管理体制和运行机制改革、统计大走访、统计大培训等主要工作内容。通过一帧帧资料图片、一个个详实数据，以生动、自然的方式引领读者详细了解日常统计工作点滴，让公众更加了解统计、熟悉统计。利用短信宣传，拉近与公众的距离。

通过区政务办公系统移动短信发送平台，向全区各级机关、企事业单位、社会团体等基层单位主要责任领导和统计人员发送慰问短信，对各级单位领导和统计人员长期以来对统计工作的支持和关心表示感谢，拉近统计与公众之间的距离，促进相互间的理解、联系和合作。

二、依托天州区统计工作实际，全面提升依法统计水平。

1、创新工作观念与方法，彰显统计执法中队的威力。

1月初就制定《xxx年统计法制工作要点》，明确片区工作站、专业科室月度执法稽查任务数，做到每两月为一个周期进行考核。实行分片区开展统计法制稽查工作的模式，将法规科全体干部派驻到各个片区工作站充实统计中队的执法力量，突出查办企业“一套表”联网直报中的违法行为，继续将“四条红线”执行情况作为执法检查的重中之重，加大统计专项执法检查，围绕名录库维护、工业统计、投资统计、住户调查等重点领域、重点单位，主动地、有计划地开展统计专项执法检查，为建立健全统计数据质量控制体系、完善统计数据质量评估机制提供重要依据，确保统计数据质量。截止目前，全年已经执法稽查70余家，行政处罚4家，其中罚款3家，合计罚款金额6500元。

2、实行大培训工作理念。

一是依托片区工作站牵头，联系各部门和镇乡(街道)与统计专业科室共同负责抓好培训计划的落实。

二是要求对各地的培训工作，必须有片区工作站人员参加，区级人员没有到场的培训都不予承认，扩大了对基层统计人员和调查对象的指导监管力度。

三是培训突出重点、贴近需求、注重实效，重点对区镇两级政府统计人员和各类基层单位统计从业人员，尤其是全区“三上”单位的统计人员开展公共课和专业课培训工作，要求培训内容要根据走访情况开展以切实增强培训的针对性。

今年截止目前，区局直接组织的专业培训已开展17期，培训人数达1899人，收到了良好的效果。

3、注重提升统计法制工作水平，加强统计法制的服务意识，提升服务型统计的水平，加强对企业的业务指导，推动企业依法设置原始记录、统计台账。

认真做好对被检查单位、被处罚单位的回访指导工作，巩固执法成果，加强正面教育和宣传。继续转好局队统计执法助理员和镇级法制联络员的管理和工作制度，发挥好“两员”的作用。已经召开三次乡镇法制联络员会议，认真研究推进统计“双基”建设、统计诚信企业创建、星级综合统计室创建等工作，努力提高新形势下做好统计法制工作的能力和水平，发挥好在推进依法行政、依法统计方面的参谋和助手作用。

三、基层统计基础规范化建设工作内容不断丰富，创建体系日趋合理完善。

一是科学合理设定创建工作责任机制。

法规科通过融合区、站、镇统计机构力量，严格落实工作责任、深化督导创建机制，推行公正公平，确保全区基层统计单位规范化建设工作和统计诚信体系创建扎实有效。元月初下发《关于深入推进基层统计基础规范化建设的通知》，明确全区各镇级综合统计室的年度目标和任务，全年共目标创建五星级统计诚信企业25家，四星级统计诚信企业35家，优秀企业190家。

同时将全年工作任务细化成为宣传、创建、验收三个阶段，明确各镇乡(街道)、园区统计机构和区级有关行业主管部门系统的工作责任。创建企业所需的辅导资料由区统计局统一印发，业务培训由各镇乡(街道)、园区统计机构负责，各片区工作站、各专业科室各司其职，积极协助，为提高基层统计数据质量提供保障。

二是多措并举开展指导培训和督查。

在创建阶段，重点开展现场示范、上门指导、集中培训等手段，以“星级统计诚信单位”和“优秀统计单位”企业为榜样，组织创建单位学习参观创建工作过程和具体做法，增强新创建单位和创建诚信单位对这项工作的感性认识;各镇乡(街道)、园区统计机构和片区工作站年内做到至少上门两次，指导企业统计台帐、原始记录、统计报表、统计档案等业务建设;以工作站为主组织辖区范围内创建企业进行一次集中培训，区局在9月初组织全区诚信创建单位召开专题培训会议，邀请市局专业处室领导和五星级诚信单位统计负责人来讲课，收到了良好的培训效果。

三是尝试导入第三方力量进行工作验收。

在10月份开始的规范化验收工作中，邀请区内的统计中介事务所会同局队专业科室、片区工作站共同进行审核验收，确保评比工作客观工作;对预验收为诚信单位、优秀、合格的统计单位按照一定比例进行检查，对各镇乡(街道)、园区辖区内已通过规范化合格并达到复查年限的企业按照10%的比例进行抽查， 通过严格落实公开公平公正的工作机制，进一步打造诚信统计品牌，起到正面导向的积极作用，扩大统计“双基”工作“正能量”的宣传辐射力度。

四、确保统计信息公开工作扎实开展

1、进一步规范和深化政府信息公开工作，严格落实执行《统计局政府信息公开工作责任追究办法》，法规科负责信息公开的组织协调及监督工作，受理公众对信息公开工作的投诉，对职能科室的办理工作进行督查。作为负责局队信息公开的日常牵头工作，每月两次定期督促各科室做好信息公开的相关工作，并把应公开的材料收集、整理、审核后交信息化办公室，今年共发布各类信息70余条。

2、推进统计新闻发布会的公开手段。 法规科立足本职，积极落实统计数据新闻发布会制度后的信息公开工作。自前年统计新闻发布会制度正式启动后，法规科配合局队其他科室，不断加大新闻舆论引导工作力度，建立有效、顺畅、权威、快捷的新闻传播和沟通渠道，根据统计新闻发布制度的要求，及时对外公布经济数据的更新动态，为社会各界提供准确、及时、全面、方便的统计信息，努力提高统计数据质量，增进了统计工作的公开透明，加大了统计为社会服务的力度。

3、做好“在线咨询”栏目的维护工作。作为天州统计局和公众之间的交流功能的“在线咨询”收到各类留言40余条，法规科第一时间一一咨询相关专业科室，及时回答。并根据提问的特点和性质，同信息化办公室新增“常见问题”栏目，将大量咨询的统计从业资格考试、统计继续教育培训等问题作统一答复，大大方便了群众。

篇20： 数据统计年度总结精选

高度重视统计数据质量基础工作，认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查，扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。

一、认真宣传《统计法》，高度重视统计数据质量工作。

乡统计员认真学习统计法律、法规，高度重视统计数据质量要求，对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则，对统计数据质量在统一口径的基础上，尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡政府及市级部门等进行培训学习，提高统计人员的业务素质，认真按照统计法律、法规和统计制度的要求，做好统计数据质量的基础工作。

二、认真做好调查摸底工作，掌握统计数据的真实性。

乡统计工作，无论是月报、季度报、半年报、年终报表等，都按照“统计法”的要求，认真做好调查摸底工作，掌握原始统计数据和资料，努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。

三、检查中存在的问题及不足。

1、乡镇统计人员的工作量较大，岗位津贴几乎没有，统计工作经费存在不足。

2、部份统计人员不会电脑，对一些电子数据报表的处理存在一定难度。

3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。

4、村一级统计人员的素质还有待进一步加强。

四、今后的整改意见和措施。

1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。

2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。

3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。

4、进一步加强村一级统计人员的培训，提高村一级统计人员的业务素质

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